AI 找人声：波形上的人声位置标记有什么用
人声位置为什么值得单独分析
很多混乱的现场接歌都栽在同一件事：两首的人声撞在一起。 instrumental 段落才是接歌的安全区，但逐首听记人声位置不现实——这就是 AI 人声检测要解决的：用机器学习标出整首曲目里人声出现的区段。
检测结果叠加显示在总波形上层：加载曲目到 deck 时，哪些段落有人声、哪些是纯伴奏，扫一眼波形就清楚。
三个典型用法
- 规划接歌点：A 曲人声结束 → B 曲人声进入，把交叉换手安排在这两个点之间。
- 配合 STEMS：人声位置先看清楚，再用 STEMS 单独抽出或静音人声轨，见人声鼓点 bass 分开打。
- 剪辑定位：EDIT 模式剪 DJ 版时，人声标记就是下剪刀的参考线，见把曲子剪成 DJ 版。
订阅与准确性
人声检测属于进阶分析能力，跟随订阅档位开放（Creative 起可用）。AI 判断不是百分百准——和声、wrap 人声、密集和音偶有误判，关键曲目接歌前放大波形人工过一遍更稳。